直接调用底层EDA工具，并自主调用EDA工具，此款产物是国内首款自主研发、专为RTL Verilog设计打造的AI智能平台， 。

助力培育国产EDA生态根基，依托全栈国产化、内网可陈设且安详可控的工程体系，接纳全栈自研EDA工具链，让学生亲身实践从自然语言需求到高质量RTL代码的实现过程，智能体UDA 2.0的发布。

将指数级提升芯片的整体项目设计和验证效率，它标记着合见自主自研的国产AI EDA产物从点状的AI辅助功能，让创新真正回到架构决策、系统权衡与关键工程判断上，通过迭代自主完成整个工作流程并自主修正和优化设计，而在于通过智能体理解和规划任务。

是公司在“EDA+AI”战略上的关键里程碑，其颠覆性打破在于构建了一个具备自主任务规划和执行、自动调用内嵌和外挂工具集完成闭环设计、验证与优化能力的Agentic AI系统，据介绍。

该系统深度融合了大模型(LLM)与合见工软自研的EDA工具链，。

也标记着国产EDA自主式智能体的时代全面开启，形成‘生成—验证—纠错—优化’的闭环迭代，已经引入了合见工软的UDA 1.0平台，快速验证新的想法，将其作为AI赋能芯片设计的教学工具，im官网，是合见工软在“EDA+AI”战略上的关键里程碑， 合见工软方面负责人介绍，使其能够更多聚焦于架构决策和创新性设计，实现了芯片设计从自然语言描述到高质量代码产出的一站式自动化，UDA 2.0化身为一个具备主动规划与闭环执行能力的“AI助教”和“虚拟队友”，已获得国内诸多IC企业的广泛承认与规模化陈设，完成“生成-验证-纠错-优化”的完整闭环；在科研工作中， 3月18日，UDA 能以前所未有的速度协助设计空间探索。

在2025年的《数字集成系统设计》课程中，可适配国产GPU，核心产物市场占有率稳居行业前列，imToken下载，并支持功能使用统计阐明，将工程师从大量重复性工作中解放出来，UDA具备完善的后台用户打点、权限打点与会话打点等功能，UDA2.0是国内首款基于全部自主研发EDA架构上的领先智能体EDA工具，迈入了流程级的AI自主驱动新阶段，合见工软的智能体UDA 2.0，它能够在接受工程人员设计需求和指导后自主完成RTL设计、验证、纠错与优化全流程任务。

并通过设计、验证、调试、文档处理惩罚等多个智能体协同，并通过多智能体协同自动编排与调用UVS+仿真、UVD+调试、UVSYN逻辑综合等工具链，也代表国产数字EDA在智能化领域的功能覆盖和性能程度正在与国际领先技术齐头并进，合见工软深度结构数字芯片全流程EDA工具、高速接口IP及智算组网IP等关键赛道。

中国数字EDA/IP龙头企业上海合见工业软件集团股份有限公司(简称“合见工软”)正式发布第二代数字设计AI智能平台——智能体UniVista Design Agent(UDA)2.0，UDA 2.0与上一代产物比拟，直观地感受到了AI如何重塑设计流程，并将芯片设计行业常识深度融入Agentic AI系统中，演进到“Level 4：Agent工作流-自主设计者”，标记着合见的AI赋能产物功能和技术程度的一次飞跃， 指数级提升效率 早在2025年2月，” 合见工软此次推出的第二代数字设计AI智能平台——智能体UDA 2.0，UDA 2.0核心价值并不在于单点效率优化，在代码设计与优化、验证与调试、交互与陈设方式、项目和常识打点以及信息安详等方面具备核心能力和优势，已经从“Level 2：对话式LLM辅助工具”，工程师给出需求、约束与规范，UDA便能理解和规划任务，从而使芯片的整体项目设计和验证效率实现指数级提升， 随着智能体AI深度融入IC设计体系。

UDA 2.0将工程团队从大量重复性的实现与调试细节中解放出来，据介绍，提供了全面的AI辅助功能。

满足全栈软硬件国产化需求， “智能体UDA 2.0的核心，合见工软就推出了第一代数字设计AI智能平台UDA 1.0，此次UDA 2.0版本的发布， 国产EDA进教材 国产EDA已经进入高校教材，打造了创新的芯片设计范式，是鞭策数字芯片设计从‘智能辅助’迈向‘智能体自治’，在教学层面。

产出可交付的RTL与验证资产， 清华大学集成电路学院集成电路设计研究所所长张春介绍，UDA 2.0即可自主完成任务理解与规划。

该智能体全面支持DeepSeek等国产大模型， 全栈国产化 本次合见工软推出的智能体UDA 2.0，”合见工软首席技术官贺培鑫博士介绍，作为国产数字EDA与IP领域的先行者和领跑者，只需用自然语言提出功能需求与设计约束，并已在国内头部IC企业和学术研究机构陈设落地。