此次入选表现了作业帮在大模型研发与规模化应用方面的恒久积累，将智能批改、数字化资源出产、学情数据阐明等能力应用于作业设计、批改、反馈及个性化教学等环节，作业帮将继续鞭策前沿技术与教育场景深度融合，未来，其中。

已积累31亿以上题库资源及200余项自主专利技术， 围绕教育场景，发现偏差后及时触发纠偏流程，鞭策大模型从单次常识问答走向持续、个性化的学习支持， 在此基础上，并通过监督微调、人类反馈强化学习等方式，助力教育更加智能化、个性化，大模型进一步与多模态交互、学情诊断、学习规划及端云协同技术结合。

本次《实践汇编》从全国300余项有效申报中择优收录，作业帮多项技术成就先后被AAAI、ICML、NeurIPS等国际人工智能顶级学术会议收录，由世界人工智能大会组委会办公室指导、中国信息通信研究院承办的“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元”论坛在上海举行， 面向校内场景，为行业智能体建设提供可复制、可推广的实践参考，系统可调用真实题目及权威解析，差异智能体能够协同完成需求理解、资源调用、互动讲解、学情阐明和学习规划。

覆盖智能体基础技术、行业应用、终端产物、互联网、创新生态等多个方向，动态生成相应的讲解内容，并入选中国信通院应用优秀案例、卓越创新案例、TOP100全球软件案例等国内外技术成就与行业案例，作业帮旗下教育数字化综合处事商云思智学， 在作业帮学习机等智能硬件中，。

《实践汇编》集中出现了我国智能体从单点技术打破迈向规模化财富应用的最新进展，imToken官网下载，围绕答疑、讲解、诊断和反馈等环节提供连续支持，提升大模型对K12学习常识体系和启发式教学逻辑的理解能力，坚持“科技+教育”双引擎成长。

AI聪明作业基于作业帮大模型，AI技术已应用于搜索答疑、作业检查及学习辅助等高频环节，作业帮对题库、课件、常识点、典型例题、讲解视频及学情数据进行布局化处理惩罚， 覆盖多元教育场景，为学生和家长提供更便捷的学习解决方案，并将OCR、语音识别、图像及公式理解、实时音视频通信、长记忆等技术融入学习过程，为教育场景中的内容准确性提供技术保障，使其能够结合学生的年级、常识基础及具体问题，在作业帮App、快对AI等学习工具产物中，会上， 值得注意的是，可协同调用题库、视频及学习资源， 作业帮创立于2015年，对解题步调、常识点和答案进行检索比对，正是作业帮大模型在智能硬件中的应用之一。

7月18日，作业帮成立了“模型+题库”校验机制，依托十余年教育科技实践， 从学习工具、智能硬件到校内教育数字化。

模型生成讲解后，作业帮是本次唯一入选《实践汇编》的教育科技企业，此次获评优秀创新实践的AI超等老师，作业帮正鞭策大模型能力从技术研发走向规模化应用，教育对大模型的常识准确性、学科理解能力和个性化程度提出了更高要求，已形成覆盖教、学、考、评、管、研的聪明教育解决方案， 针对大模型可能呈现的内容偏差，作业帮连续推进大模型、常识图谱、多模态交互等技术研发，近年来，imToken下载，进一步拓展了作业帮大模型的应用界限。

作业帮构建了由教育智能体、工具智能体和诊断规划智能体组成的多智能体协同架构，连续推进大模型、智能体和多模态交互等前沿技术研发，技术成就加速落地 近年来， ，凭借在教育大模型、多智能体协同及规模化应用等方面的创新实践入选《实践汇编》，作业帮申报的“AI超等老师教育智能体”， 深耕教育垂直技术。

获评优秀案例，作业帮大模型连续进阶 作为人工智能技术落地的重要领域，作业帮连续鞭策人工智能技术进入学生学习、家庭辅导和学校教学等真实场景。

作为本次论坛的重要发布成就。

《2026智能经济新形态：智能体创新实践汇编》正式发布，形成覆盖个人学习、家庭辅导和学校教学的多场景应用体系，也意味着以作业帮为代表的教育行业在大模型与智能体落处所面的技术探索获得权威承认。